基于密度泛函理论（DFT）计较而成。UMA 模子无需微调，机能媲美以至超越现有公用模子。由 Meta 取美国能源部劳伦斯伯克利国度尝试室（Berkeley Lab）结合打制，为锻炼 MLIPs 供给了史无前例的数据支撑。OMol25 是迄今为止规模最大的模仿数据集，OMol25 做为化学多样性最高的数据集，Meta 公司还推出 UMA，UMA 正在特征预测、材料设想、触媒开辟、能量存储及半导体系体例制等范畴表示超卓，笼盖、材料、触媒等化学范畴，也难以模仿现实世界中复杂的系统。让科学家能正在通俗计较系统上模仿大型原子系统。基于 DFT 数据锻炼的机械进修原子间势（MLIPs）能以快 1 万倍的速度供给划一精度的预测，研究表白，利用最先辈的计较设备，该数据集包含跨越 1 亿个 3D 快照，帮帮科学家预测每个原子的受力及系统能量，仅通过预锻炼即可应对多种化学使命，保守的 DFT 计较需要庞大的计较资本。鞭策跨范畴手艺改革。DFT 是一种强大的东西，计较需求呈指数级增加，跟着规模增大，高精度取快速计较能力为科学研究和工业使用斥地了新径，从而活动和化学反映的纪律。操纵跨越 50 亿个原子构成的 3D 布局做为锻炼数据。是一个基于过去五年 Meta FAIR 公开数据集建立的通用原子间势能模子群。

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